XII. Laplacian of Gaussian (LOG)▲
- Description : Détection des contours (2nd ordre)
- Noyau :
| kitxmlcodeinlinelatexdvp\begin{pmatrix} 0 & -1 & 0 \\ -1 & 4 & -1 \\ 0 & -1 & 0 \end{pmatrix}finkitxmlcodeinlinelatexdvp | kitxmlcodeinlinelatexdvp\begin{pmatrix} 0 & 0 & -1 & 0 & 0 \\ 0 & -1 & -2 & -1 & 0 \\ -1 & -2 & 16 & -2 & -1 \\ 0 & -1 & -2 & -1 & 0 \\ 0 & 0 & -1 & 0 & 0 \end{pmatrix}finkitxmlcodeinlinelatexdvp |
| noyau 3 x 3 sigma² = 1.0 normalisation=4 |
noyau 5 x 5 sigma² = 4.0 normalisation=16 |
- Calcul du noyau : somme des dérivées secondes sur x et y de la gaussienne G(i,j).C'est à dire :
kitxmlcodeinlinelatexdvpLog(i,j) = \frac{({i}^{2}+{j}^{2}-2{\sigma}^{2})}{{\sigma}^{4}} * G(i,j)finkitxmlcodeinlinelatexdvp
Le coefficient central est ajusté de manière à ce que la somme des coefficients du filtre soit égale à zéro. - Principe : Le laplacien mesure la rapidité des changements d'intensité sur le voisinage.
- Exemple :
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| Image originale | Laplacian of Gaussian 5x5 |